fastapi-ai-interview-prep¶

Terminology rule (zh-TW pages)

技術名詞首次出現以「中文 (English original)」格式呈現,例:依賴注入 (dependency injection)。不自創翻譯——若無公認譯名直接保留英文 (如 embedding、tokenizer)。代碼、API 名、CLI flag、套件名、檔名一律不翻。

給 FastAPI + AI 工程職缺的題庫與 mock interviewer 工具組。十個主題檔各 10 題 (共 100 題),每個答案都寫到面試官在聽的 senior signal —— 區分「會用 API」與「在規模下跑過」的那個 production 後果或 trade-off。

啟發自 FastAPI for AI Engineers (AI Engineering Insider, 2026) 的主題涵蓋。所有問答皆從頭撰寫;這不是書中題目的重製。

出貨內容 (What ships)¶

完整 SKILL.md (skills/local/fastapi-ai-interview-prep/SKILL.md) —— 三種 session 模式 (mock interview、主題刷題、自我測驗) 與評分 rubric (正確性 → senior signal → 情境方法)。
十份 reference (references/ch01-intro.md … ch10-deployment.md),每章一份、各 10 題自撰問答: intro/ASGI、 Pydantic、 endpoint、 dependency injection、 database、 security、 testing、 async、 AI serving、 deployment。
一個 script:
- quiz.py —— 即時從 reference 解析問題並抽題/列出/揭示答案。只用 stdlib。

快速開始¶

cd skills/local/fastapi-ai-interview-prep

python3 scripts/quiz.py --topics              # 章節 + 題數
python3 scripts/quiz.py --random 5            # 抽 5 題 (不含答案)
python3 scripts/quiz.py --answer ch09-q4      # 揭示一題的 rubric
python3 scripts/quiz.py --topic ch08 --random 4 --with-answers
python3 scripts/quiz.py --random 3 --seed 42 --json   # 可重現、機器可讀

跑 mock interview 時抽不含答案的題目、讓候選人作答,再依 id 逐題揭示 rubric, 照 senior signal 評分。

Cross-references¶

要應用這些 pattern:fastapi-ai-patterns。
要建構服務:fastapi-ai-scaffold。