td + sidecar¶

td is a task-management CLI for AI-assisted workflows. sidecar is a TUI dashboard for working with those workflows.

MANDATORY: Use td for Task Management¶

At conversation start (or after /clear), run:

td usage --new-session

For subsequent reads in the same session:

td usage -q

Installation in This Dotfiles Repo¶

Both tools are installed automatically by the coding_agents ansible role.

macOS: Homebrew preferred (marcus/tap)
Linux: Homebrew (Linuxbrew) preferred; fallback to GitHub release binaries in ~/.local/bin

Manual Installation¶

macOS (preferred)¶

brew install marcus/tap/td
brew install marcus/tap/sidecar

GitHub Releases¶

td: https://github.com/marcus/td/releases
sidecar: https://github.com/marcus/sidecar/releases

Verify Installation¶

td version
sidecar --version

References¶

** add 和 new 都是 create 的 alias，三個命令指向同一個功能。

td 完整 Workflow DAG¶

                          Session Layer
                    ┌──────────────────────────┐
                    │  td usage --new-session  │  ← 每個 conversation 開頭
                    │  td usage -q             │  ← 之後靜默模式
                    └──────────────────────────┘

                          Issue Lifecycle
                    ┌─────────────────────┐
                    │  td create/add/new  │  ← 建立 issue
                    └─────────┬───────────┘
                              │
                              ▼
                   ┌─────────────────┐
             ┌──── │      open       │ ◄──────────────────────────┐
             │     └──┬──────┬────┬──┘                            │
             │        │      │    │                               │
             │  start │      │    │ close                  reopen │
             │        ▼      │    │ (admin only)                  │
             │  ┌───────────┐│    │                         ┌─────┴─────┐
             │  │in_progress││    └────────────────────────►│  closed   │
             │  └──┬──┬──┬──┘│                              └───────────┘
             │     │  │  │   │                                    ▲
             │     │  │  │   │ review                             │
      block  │     │  │  │   │ (skip in_progress)          approve│
             │     │  │  └───┼────────────┐                       │
             │     │  │      │            ▼                       │
             │     │  │      │   ┌────────────────┐               │
             │     │  │ review   │   in_review    ├───────────────┘
             │     │  │      │   └───┬────────────┘
             │     │  │      │       │
             │     │  │      │  reject (→ back to in_progress)
             │     │  │      │       │
             │     │  │      │       ▼
             │     │  │ unstart  ┌───────────┐
             │     │  └──────┼──►│in_progress│  (rework cycle)
             │     │         │   └───────────┘
             │     │ block   │
             │     ▼         │
             │  ┌─────────┐  │
             └─►│ blocked │  │
                └──┬──────┘  │
                   │         │
            unblock│         │
                   └─────────┘
                    (→ open)

正常工作流 (Happy Path)¶

create → open → start → in_progress → handoff → review → approve → closed
                             │                              │
                             │        log (記錄進度)        │
                             │◄─────── reject ──────────────┘
                             │         (rework)

各狀態轉換命令表¶

From	To	Command	說明
(none)	open	`td create` / `td add` / `td new`	建立 issue
open	in_progress	`td start <id>`	開始工作，記錄 implementer
in_progress	in_progress	`td log "msg"`	記錄進度（不改狀態）
in_progress	in_progress	`td handoff <id>`	捕捉工作狀態（不改狀態，但 review 前必做）
in_progress	in_review	`td review <id>`	提交審核
in_review	closed	`td approve <id>`	審核通過 (必須不同 session)
in_review	in_progress	`td reject <id>`	打回重做
any	blocked	`td block <id>`	標記阻塞
blocked	open	`td unblock <id>`	解除阻塞
in_progress	open	`td unstart <id>`	放棄工作
any	closed	`td close <id>`	行政關閉 (不應用於正常完成)
closed	open	`td reopen <id>`	重新開啟

Work Session (多 issue 批次)¶

td ws start "session name"    ← 建立 work session
td ws tag <id1> <id2> ...     ← 關聯多個 issue
td ws log "msg"               ← 對整個 session 記 log
td ws handoff                 ← 批次 handoff 所有 tagged issues

關鍵規則¶

td close 不是正常完成 — 正常應走 review → approve
td approve 必須不同 session — 不能自己審自己（除非 --minor）
td handoff 是 review 前的必要步驟 — 捕捉 git state + 工作摘要
Session = 身份識別，Work Session = 工作容器（可選）

`td` 與 Git Worktree 的關係¶

數據存儲架構¶

td 的數據是一個 SQLite 文件 (.todos/issues.db)，放在 project root（靠 .td-root 或 git root 定位）。Global flag -w, --work-dir 的說明寫的是：

resolves .td-root and git worktrees from this path

這表示 td 有 worktree 感知 — 從任何 worktree 路徑啟動，它會回溯找到主 repo 的 .todos/issues.db。所以多個 worktree 會 共享同一個 database。

Session 是 branch-scoped¶

從 DB schema 和實際數據可以看到：

sessions table: branch TEXT DEFAULT ''
session list:   列出時也是 "branch + agent scoped"

所有 session 都記了 branch，而 td session list 也標注每個 session 在哪個 branch。所以理論上不同 worktree (= 不同 branch) 的 session 不會互相干擾。

但 Issues 沒有 branch scope¶

CREATE TABLE issues (
    ...
    created_branch TEXT DEFAULT '',  -- 記錄建立時的 branch，但不是 filter 條件
    ...
);

Issues 有 created_branch 欄位，但這只是 metadata — td list 預設會顯示 所有 issues，不會按 branch 過濾。這表示：

Worktree A (branch: feature-x) 建的 issue，在 Worktree B (branch: main) 也看得到
這可以是優點（全域 backlog），也可以造成混亂

結論：可以用 worktree，但有 caveats¶

支持的部分：

共享 DB — 多個 worktree 看到同一份 backlog (符合 "one project, one backlog" 設計)
Session isolation by branch — 不同 branch 的 session 自動區分
Review workflow 仍然成立 — 不同 worktree/session 之間可以互相 review

可能不太適合的場景：

如果你想要 branch 獨立的 issue list — td 沒有提供這個。所有 issues 共享同一個池子。你需要靠 labels 或 boards 自己做分類。
同時在多個 worktree 並行工作時，SQLite 的 WAL mode 可能有極少數的併發問題（但 CLI 工具一般不會長時間 hold lock，所以實務上應該沒問題）。

Best Practice¶

場景 1: 單人 + 多 agent sessions（推薦方式）
  main branch, 一個 repo 目錄
  不同 agent (Claude, Codex, Cursor) 各自開 session
  用 review workflow 互相審核
  → 這是 td 的設計甜蜜點

場景 2: 單人 + worktrees
  可行，但用 labels/boards 區分不同 branch 的工作
  td create "fix auth" --label "feature-x"
  td board create "feature-x" --query "label:feature-x"
  → 能用，需要自己維護分類

場景 3: 多人多機
  不適合 — td 是 local SQLite，沒有 remote sync
  （雖然 schema 有 sync_state table，但目前看起來不 active）

簡單說：td 設計定位是「單 project、多 AI session、local-first」。Worktree 技術上能用（共享 DB），但它最順暢的用法就是在同一個目錄、同一個 branch 上，讓不同 agent sessions 依次接力工作。